Tratamiento y visualización de datos – English

Resumen

Esta asignatura consta de dos partes diferenciadas: en una de ellas, se analizará el movimiento de fluidos alrededor de vehículos en movimiento en diferentes regímenes. Además, también se presentarán diferentes técnicas analíticas y nSe trata de una asignatura obligatoria dentro de la especialidad de Flujos Geofísicos, que complementa la formación recibida en las otras dos asignaturas de la especialidad. En ella se realiza una introducción al preprocesado de datos, análisis y visualización. Desde un enfoque práctico, se trata de que el alumno pueda: – Analizar series de tiempo y datos distribuidos espacialmente y procesar adecuadamente las señales de distintas variables geofísicas. – Visualizar y analizar las simulaciones proporcionadas por modelos numéricos de distintas situaciones sobre escenarios geofísicos reales – Preparar el sistema de captura y adquirir las imágenes para el posterior procesado – Procesar las imágenes para obtener resultados cuantitativos tanto de variables promedio como de series temporales – Utilizar transformaciones de imágenes para la obtención de mediciones de una magnitud – Crear sus propios programas en python utilizando para ello los módulos numpy, scipy y matplotlib. – Crear sus propios kernels de programación científica básica en CUDA.

Summary

It is a compulsory subject within the specialty of Geophysical flows, supplementing the training received in the other two subjects of the specialty. This subject is an introduction to data cleaning, analysis and visualization. The basics of data analysis is presented through concrete examples related with Geophysical flows. Student will learn how to take raw data, extract meaningful information, use statistical tools, and make visualizations: – Analyse time series and spatially distributed data and properly process the signals of different geophysical variables. – Visualize and analyze numerical simulations of real geophysical scenarios provided by models – Prepare the capture system and acquire images for further processing – Process images to obtain quantitative results over average and time series – Use image transformations for obtaining measurements of a quantity – Create your own python programs using numpy, scipy and matplotlib. – Create your own CUDA kernels for basic scientific computing problems.

Especialidad

Flujos Geofísicos

Carácter

Optativo

Créditos ECTS

6

Cuatrimestre

Segundo

Idiomas

Español, Inglés

Sede

UMA/ETSInd