{"id":9,"date":"2021-03-10T00:00:00","date_gmt":"2021-03-10T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aerohidro.uma.es\/?page_id=9"},"modified":"2022-04-11T18:11:56","modified_gmt":"2022-04-11T18:11:56","slug":"flujos-geofisicos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/aerohidro.uma.es\/?page_id=9","title":{"rendered":"Tratamiento y visualizaci\u00f3n de datos"},"content":{"rendered":"\n
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Resumen<\/h3>\n\n\n\n
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Esta asignatura consta de dos partes diferenciadas: en una de ellas, se analizar\u00e1 el movimiento de fluidos alrededor de veh\u00edculos en movimiento en diferentes reg\u00edmenes. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n se presentar\u00e1n diferentes t\u00e9cnicas anal\u00edticas y nSe trata de una asignatura obligatoria dentro de la especialidad de Flujos Geof\u00edsicos, que complementa la formaci\u00f3n recibida en las otras dos asignaturas de la especialidad. En ella se realiza una introducci\u00f3n al preprocesado de datos, an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n. Desde un enfoque pr\u00e1ctico, se trata de que el alumno pueda: – Analizar series de tiempo y datos distribuidos espacialmente y procesar adecuadamente las se\u00f1ales de distintas variables geof\u00edsicas. – Visualizar y analizar las simulaciones proporcionadas por modelos num\u00e9ricos de distintas situaciones sobre escenarios geof\u00edsicos reales – Preparar el sistema de captura y adquirir las im\u00e1genes para el posterior procesado – Procesar las im\u00e1genes para obtener resultados cuantitativos tanto de variables promedio como de series temporales – Utilizar transformaciones de im\u00e1genes para la obtenci\u00f3n de mediciones de una magnitud – Crear sus propios programas en python utilizando para ello los m\u00f3dulos numpy, scipy y matplotlib. – Crear sus propios kernels de programaci\u00f3n cient\u00edfica b\u00e1sica en CUDA.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Summary<\/h3>\n\n\n\n
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It is a compulsory subject within the specialty of Geophysical flows, supplementing the training received in the other two subjects of the specialty. This subject is an introduction to data cleaning, analysis and visualization. The basics of data analysis is presented through concrete examples related with Geophysical flows. Student will learn how to take raw data, extract meaningful information, use statistical tools, and make visualizations: – Analyse time series and spatially distributed data and properly process the signals of different geophysical variables. – Visualize and analyze numerical simulations of real geophysical scenarios provided by models – Prepare the capture system and acquire images for further processing – Process images to obtain quantitative results over average and time series – Use image transformations for obtaining measurements of a quantity – Create your own python programs using numpy, scipy and matplotlib. – Create your own CUDA kernels for basic scientific computing problems.<\/em><\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Programas \/ t\u00e9cnicas \/ equipos \/ normativas que el estudiante manejar\u00e1<\/h3>\n\n\n\n
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Matlab, Python, CUDA toolkit<\/strong><\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Especialidad<\/em><\/h4>\n\n\n\n

Flujos Geof\u00edsicos<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Car\u00e1cter<\/em><\/h4>\n\n\n\n

Optativo<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Cr\u00e9ditos ECTS<\/em><\/h4>\n\n\n\n

6<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Cuatrimestre<\/em><\/h4>\n\n\n\n

Segundo<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Idiomas<\/em><\/h4>\n\n\n\n

Espa\u00f1ol, Ingl\u00e9s<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Sede<\/em><\/h4>\n\n\n\n

UMA\/ETSInd<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Profesorado<\/h4>\n\n\n\n